Profuturo presenta los retos de la Inteligencia Artificial en educación, en MLW 2019 de UNESCO

MLW 2019 Profuturo presenta los retos de la Inteligencia Artificial en educación, en MLW 2019 de UNESCO

ProFuturo presentó en MLW 2019 de UNESCO el documento de referencia "Inteligencia Artificial en Educación: retos y oportunidades para el desarrollo".


El mundo se encuentra cada vez más conectado, se estima que el 95% de la población mundial vive en un área cubierta por al menos una red móvil 2G básica. Actualmente, un poco más de la mitad de los hogares del mundo tienen acceso a Internet, y se espera que esta cifra continúe aumentando debido a que cada vez más familias de países en desarrollo se conectan. La brecha sigue existiendo, pero estamos cada vez más rodeados de tecnología que de manera natural, interactúa con nosotros para ayudarnos a resolver cuestiones de diversa índole, en todos los ámbitos de la sociedad. Estas tecnologías están en su mayoría representadas por IA, núcleo central de este encuentro, una inteligencia que se encuentra en la base de todas las tendencias tecnológicas de la actualidad, como la computación en la nube, el big data, el Internet de las cosas y la realidad virtual.

La IA tiene el potencial de acelerar el logro del ODS 4 de Naciones Unidas. Desde un análisis superficial, parece prometer reducir las barreras para acceder a la educación, automatizar los procesos de gestión, analizar los patrones de aprendizaje y optimizar los procesos con miras a mejorar los resultados del desarrollo del aprendiz, entre otras. Sin embargo, todo esto nos lleva a una preocupación central sobre la ética, la seguridad y el mantenimiento de los derechos humanos. Es evidente la necesidad de una intervención política, porque el despliegue comercial de esta tendencia puede desembocar en la profundización de las desigualdades existentes en el acceso a una oportunidad de aprendizaje, ya que las sociedades más vulnerables, tienen mayores probabilidades de ser excluidas de una propuesta educativa impulsada por esta tecnología.

MLW 2019

Por esta razón, ProFuturo, de la mano de su Directora de Innovación y Producto Paula Valverde, y Francesc Pedró, Jefe de Sección de Políticas Educativas de UNESCO, presentaron en el marco del Congreso, el documento de referencia “Inteligencia Artificial en Educación: retos y oportunidades para el desarrollo”, construido en colaboración con la misma UNESCO y diferentes expertos en IA. El escrito representa un documento de trabajo que recoge y expone los conceptos y definiciones clave relacionados con la IA. Describe con detalle diferentes iniciativas de impacto, y analiza estudios de casos que abordan cómo la tecnología de IA ayuda a los sistemas educativos a utilizar los datos para mejorar la equidad y la calidad educativa. También destaca los principales desafíos e implicaciones políticas, así como las oportunidades que surgen de una fuerte y necesaria cooperación internacional. El paper invita a abordar 6 retos para una correcta incorporación de los beneficios de la IA en el ámbito de la educación.

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Repasando la estructura general del Mobile Learning Week, podemos constatar que el objetivo general del Congreso encaja con las líneas de desarrollo del documento de referencia.  Analizar las oportunidades y amenazas relacionadas con el uso de la IA en la educación. Y para arrojar luz sobre esta finalidad, se ha organizado una estructura de generación de conocimiento en torno a los siguientes temas clave:

  • ¿Cómo asegurar el uso inclusivo y equitativo de la IA en la educación?
  • ¿Cómo aprovechar la IA para mejorar la educación y el aprendizaje?
  • ¿Cómo promover el desarrollo de habilidades para los trabajos y la vida en la era de la IA?
  • ¿Cómo salvaguardar el uso transparente y auditable de los datos educativos?

La primera clave “¿Cómo asegurar el uso inclusivo y equitativo de la IA en la educación?” tiene que ver con las acciones vinculadas con cómo abordar las desigualdades relacionadas con el estatus socioeconómico, el género, la etnia y la ubicación geográfica; identificando proyectos exitosos o soluciones de eficacia comprobada, para romper las barreras y facilitar que grupos vulnerables accedan a una educación de calidad.

La segunda clave “¿Cómo aprovechar la IA para mejorar la educación y el aprendizaje?” hace alusión a mejorar los sistemas de gestión administrativa de la educación, los sistemas de gestión del aprendizaje (Learning Management System, LMS), u otras aplicaciones de la IA en el ámbito de la educación. Además, identifica nuevas formas de abordar el proceso de enseñanza y aprendizaje, promoviendo una personalización que facilite la labor docente, y hago más significativa la experiencia del alumno.

La tercera clave “¿Cómo promover el desarrollo de habilidades para los trabajos y la vida en la era de la IA?” está vinculada con apoyar el diseño de estrategias y políticas locales, regionales e internacionales, considerando la óptima preparación de los responsables de la formulación y generación de políticas, y otros líderes educativos. Además, se explora cómo las herramientas de tecnología móvil impulsadas por IA, pueden apoyar los procesos de innovación educativa y el desarrollo de habilidades.

Finalmente, la cuarta clave “¿Cómo salvaguardar el uso transparente y auditable de los datos educativos?” centra la atención en analizar cómo controlar los riesgos de la IA en la educación. Se aborda promoviendo un trabajo basado en evidencias sólidas, en la labor de formulación de políticas que garanticen un uso responsable de los datos, adoptando algoritmos transparentes y de interés profundo para la comunidad educativa.

Para cerrar, remarcamos las palabras de Stefania Giannini, Directora General Adjunta de Educación de UNESCO, que abre su intervención en la sala plenaria expresándose de la siguiente manera: “existen más preguntas que respuestas en la relación entre la Inteligencia Artificial y la Educación”.

MLW 2019

 

Para saber más, accede al espacio web del evento:

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