Una propuesta de desarrollo de la Competencia Matemática basada en evidencias científicas: IteNlearning

Profuturo Itenlearning Una propuesta de desarrollo de la Competencia Matemática basada en evidencias científicas: IteNlearning

Una propuesta que tiene como objetivo principal asegurar el mejor neurodesarrollo competencial posible en el área de Matemáticas de estudiantes de entre 8 y 12 años de edad, independientemente de su origen o entorno socioeconómico y cultural.


Según el último Informe PISA, los alumnos españoles han quedado clasificados por debajo de la media de la OCDE. Especial atención merece el apartado de Ciencias, en el que se ha obtenido la peor nota de la serie histórica, y Matemáticas, donde se observa un claro estancamiento. En este mismo ámbito se ubica este escrito, una propuesta de trabajo de la Competencia Matemática que tiene como objetivo principal asegurar el mejor neurodesarrollo competencial posible en el área de Matemáticas para todos los estudiantes, independientemente de su entorno socioeconómico y cultural y de su origen.

Nos referimos a la solución de matemáticas iteNlearning, una propuesta orientada a estudiantes de entre 8 y 12 años de edad, sin importar el área geográfica, ya que la iniciativa no está ligada al currículo de ningún territorio, sino al neurodesarrollo competencial en matemáticas. Por lo tanto, se trata de un enfoque de aplicación universal, que tiene cabida en cualquier territorio del mundo.

Uno de sus elementos clave es que todo el trabajo de iteNlearning está basado en evidencias científicas. En numeración y cálculo, se sigue el consenso de la investigación, centrado en el Modelo de cálculo y tratamiento de los números de McCloskey, Caramazza y Basili, entre otros.

Plantean un modelo tecnológico en el que se desarrollaran los siguientes componentes o procesos cognitivos:

  1. Sistema de procesamiento del número

Dividido a su vez en:

  • Un subsistema de comprensión que admite diferenciaciones entre el procesamiento del código arábigo en sus dimensiones léxica (dígito) y sintáctica (ubicación del dígito en la cadena de la cifra) y el procesamiento del código verbal, en sus modalidades oral (fonológica) y escrita (ortográfica), con un sistema sintáctico común.
  • Un subsistema de producción con igual diferenciación.
  1. Un sistema de cálculo

Dividido a su vez en:

  • Un subsistema para el cálculo mental
  • Un subsistema para el cálculo algorítmico.

Ambos incluyen la facultad de comprender los signos matemáticos, el acceso a los resultados o hechos aritméticos básicos (tablas, sumas elementales) y el dominio de algoritmos para las operaciones básicas. De esta forma se contribuirá a un nuevo enfoque educativo cuya prioridad es acercar el mundo de la Neurociencia a la escuela pudiéndose hablar de una educación basada en el cerebro.

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Los Instrumentos Educativos Profesionales (IEP) empleados son el fruto de la convergencia entre las Ciencias Cognitivas (estudian cómo aprende el cerebro) y las Tecnologías de la Información. Hacen posible la aplicación de estándares educativos validados a los entornos educativos existentes, y consiguen mejorar los resultados de los estudiantes. Tienen cinco características:

1. Evidencia científica. Están basados en las Ciencias Cognitivas, que estudian cómo aprende el cerebro. Son la psicología cognitiva, la lingüística, la antropología, la epistemología y, como validador, la neurociencia. Sus investigaciones han determinado los hitos y momentos clave que tienen lugar en el neurodesarrollo de los estudiantes. Estos hitos y momentos son la base de lo que llamamos “marco de referencia” para la educación.

2. Validación. Los Instrumentos Educativos Profesionales de iteNlearning desarrollados a partir de la evidencia científica han sido validados mediante su implantación en entornos escolares. Su uso en más de 100.000 estudiantes ha permitido constatar la mejora de resultados que producen.

3. Aprendizaje adaptativo. En tres niveles (se desarrollan posteriormente):

  • Durante la interacción del estudiante: aprendizaje desde el error.
  • En el proceso de aprendizaje: curvas de memoria.
  • Con planes personalizados. Respetando el proceso de cada estudiante.

4. Metacognición gamificada. No hay verdadero aprendizaje si el estudiante no es consciente de su propio progreso. Para ello, las dinámicas de los videojuegos son la mejor herramienta.

5. Análisis de aprendizaje. El docente dispone de información clara sobre la evolución de cada estudiante, permitiéndole evaluar el nivel de neurodesarrollo de cada uno a través de informes con distintos niveles de agregación.

 

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Solución Itenlearning para EducarEx

 

Otro de los factores cruciales de iteNlearning es la formación docente. La implementación de la propuesta debe acompañarse con una formación inicial docente para que puedan aprovechar mejor las herramientas del proyecto. Se pone a disposición de la comunidad educativa participante un completo material digital formativo que además de ofrecer las primeras pautas para poner en marcha la iniciativa en un contexto determinado, profundiza en las posibilidades de intervención desde tres perfiles cruciales en cualquier propuesta educativa: alumnado, docentes y familias. Además de la formación virtual, iteNlearning organiza formaciones presenciales.

 

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Situándonos en el plano del funcionamiento de la propuesta, como se menciona anteriormente, iteNlearning hace uso de aprendizaje adaptativo. Este tipo de aprendizaje se concreta en tres niveles distintos y complementarios, que trabajan de forma coordinada y simultánea, potenciándose entre sí. Son los siguientes:

  1. Aprendizaje adaptativo de nivel 1: tratamiento del error.

Este es un punto fundamental. El estudiante debe recibir “en caliente” la información que le ayude a solventar el error específico que ha cometido. Para ello iteNlearning ha desarrollado una Inteligencia Artificial basada en sistemas expertos especializada en la didáctica de las Matemáticas.

Se trata de una tecnología absolutamente única en el sector, que permite que los estudiantes tengan permanentemente a su lado un “tutor inteligente”, que opera de forma similar a como lo haría una persona que guía el aprendizaje del estudiante, aportándole el feedback adecuado.

  1. Aprendizaje adaptativo de nivel 2: curvas de aprendizaje y de memoria.

Cada estudiante lleva su propio ritmo, y el sistema de iteNlearning permite conocerlo y trabajar en función de él. No solamente en el proceso de aprendizaje, sino también en el de la memoria. Por ejemplo, ciertos contenidos se presentarán de nuevo al cabo de un tiempo óptimo para consolidar la memoria a largo plazo y un aprendizaje permanente.

Cada sesión de trabajo del estudiante se optimiza de manera individualizada, incorporando varios tipos de actividades en la proporción adecuada en cada momento:

  • Actividades que se realizan por primera vez. Para ir ampliando la base de conocimiento del estudiante.
  • Actividades que se presentaron antes y fueron mal resueltas. Para dar oportunidad al estudiante de recuperarse y superar su error anterior.
  • Actividades que se presentaron antes y fueron bien resueltas. Para consolidar el aprendizaje y la memoria a largo plazo.
  • Actividades de metacognición. Como una de las mejores estrategias para que el aprendizaje sea de calidad.
  1. Aprendizaje adaptativo de nivel 3: selección inteligente de los contenidos.

El nivel 3 de Aprendizaje adaptativo corresponde al plan personalizado recursivo tras una evaluación diagnóstica. Selecciona el contenido en función de las necesidades del estudiante. Es la mayor optimización que puede darse del proceso de enseñanza y aprendizaje, y desde iteNlearning se recomienda su uso por encima de las unidades didácticas estándares.

Finalmente, en iteNlearning el impacto de un proyecto se mide en función de tres parámetros complementarios:

  • Uso de la solución. Medida en comparación con otras soluciones y recursos digitales.
  • Satisfacción de docentes, estudiantes y familias. Medida a través de instrumentos específicos para tal fin.
  • Mejora de resultados de los estudiantes. Medida a través de una metodología de investigación adecuada.

En el último punto, la solución cuenta con una herramienta de evaluación diagnóstica de la competencia matemática de los estudiantes, además del plan de trabajo personalizado para cada uno de ellos. Este plan es recursivo y plantea una evaluación continua y permanente, por lo que se encuentra en constante reconfiguración en función del desempeño de los estudiantes. Se produce en el propio entorno de trabajo del alumno, generando una analítica de aprendizaje basada en el neurodesarrollo competencial de las matemáticas, que luego puede ser revisada por los docentes en informes de varios tipos.

Para saber más, accede a su espacio web:

 

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¿Estás participando en algún proyecto educativo centrado en el trabajo de la competencia matemática? ¡Comparte tu iniciativa AQUÍ!

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