Reto 10: El Pensamiento Computacional y la Inteligencia Artificial para preparar al docente de entornos vulnerables

Profuturo IA

La Inteligencia Artificial (IA), un término de máxima actualidad que abarca multiplicidad de temáticas como analítica de datos, machine learning, big data, deep learning, etc., está teniendo una traslación acelerada al sector educativo, tal y como está ocurriendo en la mayoría de los sectores económicos, sociales y culturales. De hecho, existen diferentes estudios que han hecho contribuciones recientes a las formas en que la IA puede ayudar a mejorar las oportunidades de aprendizaje para los estudiantes y los sistemas de gestión.

Una de estas contribuciones pretende que la IA aumente las oportunidades y facilite el acceso a la educación. El Objetivo 4 de Desarrollo Sostenible tiene como objetivo garantizar una educación de calidad inclusiva y equitativa y promover oportunidades de aprendizaje permanente para todos. Enfatiza la igualdad de oportunidades de aprendizaje para todos los seres humanos a lo largo de la vida. Las tecnologías de inteligencia artificial ya empiezan a utilizarse para garantizar un acceso equitativo e inclusivo a la educación. Proporciona a las personas y comunidades al margen del sistema, a las personas con más discapacidades, a los refugiados, a los excluidos en la asistencia a la escuela y a los alumnos y alumnas que viven en comunidades aisladas… el acceso a oportunidades de aprendizaje adecuadas.

Entre otros muchos ejemplos, y como muestra, sirva comentar cómo la “robótica de telepresencia” permite a NNA con necesidades educativas especiales asistir a escuelas en el hogar o en el hospital, o mantener la continuidad del aprendizaje en situaciones de emergencias o crisis. De esta manera, es capaz de reforzar los modelos inclusivos educativos con acceso ubicuo.

La AI resulta ser un valor agregado en múltiples situaciones características del ámbito educativo, entre las que se encuentran:

  • La personalización del aprendizaje.
  • Ayuda a avanzar en el aprendizaje colaborativo.
  • Apoyo el aprendizaje permanente.
  • Desarrollo el modelo de maestro dual, con un apoyo virtual que se ocupa de la burocracia y tareas rutinarias.
  • Mejora la evaluación educativa.
  • Impulso la gestión de la educación y el sistema de información.

 

Estrechamente vinculado se encuentra el Pensamiento Computacional (CP), el gran reto se ubica en la preparación que necesitamos para interactuar con las máquinas. La sociedad actual vive inmersa en un proceso de automatización y robotización constante. Por ello, el CP se ha convertido en una de las competencias clave para que los aprendices puedan prosperar en una sociedad impulsada por IA. La Computer Science Teachers Association de los Estados Unidos, define el PC como un proceso de resolución de problemas que posee las siguientes características:

• Formula problemas de una manera que nos permita usar un computador y otras herramientas tecnológicas en su resolución.

• Organiza y analiza datos de manera lógica.

• Representa datos a través de modelos y simulaciones abstractas.

• Automatiza soluciones a través del pensamiento algorítmico (una serie de pasos ordenados).

• Identifica, analiza e implementa posibles soluciones con el objetivo de lograr la combinación de pasos y recursos más eficiente y efectiva para un problema determinado;

• Generaliza y transfiere este proceso de resolución de problemas a una amplia variedad de situaciones problemáticas.